何恺明

概述

中国计算机科学家，博士毕业于香港中文大学，现任Facebook AI Research (FAIR) 研究员。以ResNet、Mask R-CNN等开创性工作闻名，是计算机视觉领域的顶级专家，多次获得CVPR最佳论文奖。

关键内容

1. 学术贡献：2015年提出残差网络（ResNet），解决了深层神经网络的退化问题，使网络可训练至152层，首次在ImageNet竞赛中超越人类识别准确率。该工作获CVPR 2016最佳论文奖。
2. 职业经历：先后任职于微软亚洲研究院、旷视科技(Megvii)，后加入Facebook AI Research。在微软期间主导了ResNet的研发工作。
3. 其他重要工作：R-CNN系列的共同作者之一，后续开发了Mask R-CNN等目标检测与分割的标杆模型，在实例分割领域做出突出贡献。
4. 荣誉奖项：因ResNet等工作获得CVPR 2016最佳论文奖，多次在ImageNet、COCO等国际竞赛中取得领先成果，是AI领域引用最高的研究者之一。

来源

• raw/articles/ai-papers/foundations/paper_05_resnet.md — 提及作者信息

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